使用便携式感测器和生成式模型构建高效可持续的数字孪生建筑 (ARD/313)

全球数字孪生建筑（DTBs）迅速增长，要求可扩展、低成本和节省人力的DTBs解决方案。与传统依赖高解析度雷射雷达和大量人力进行雷射雷达扫描和3D建模的BIM方法相比，我们提出了一种高效且可扩展的DTBs构建方法，利用低成本的可擕式感测器和生成式模型。首先，我们引入了一种新颖的生成3D楼层平面图的算法，利用cross-room-NeRF算法和iPhone激光雷达点云融合，从而实现了利用经济实惠且公开可取得的便携式感测器。其次，我们介绍了一种本地3D视图对齐算法，可以对建筑进行部分扫描，使得扫描阶段可以由普通员工完成，并实现动态数据更新。第三，我们提出了一种3D场景编辑算法，通过利用生成模型优化无法识别对象并将其替换為紧凑形状，从而改进了扫描到建模过程中的噪音。最后，我们利用游戏引擎可视化DTB效果，并创建了一个高效的3D网格渲染插件。我们相信该方法能降低扫描成本提升3D建模效率。